"Nya teknologier som generativ artificiell intelligens har suddat ut gränserna mellan människor och maskiner." Den 16 oktober, vid Tianfu Digital Economy Summit 2023, sa Wu Xindong, en utländsk akademiker vid Russian Academy of Engineering, i en exklusiv intervju med en reporter från Daily Economic News att framväxten av AIGC Rollen som "människor" i människa-maskin samarbete har förändrats. Människor är inte längre alltid ledare för AI, utan samarbetar med maskiner baserat på specifika kostnader och effektivitet. Hastigheten att tillverka matbehållare av plast med lock i Yangrui-fabriken är också mycket effektiv.
Som expert inom området artificiell intelligens under lång tid, påminde Wu Xindong om att allas förväntningar på AIGC för närvarande är för höga. Baserat på artificiell intelligenss utvecklingshistoria förutspådde han att branschens höga förväntningar och överdrivna investeringar i AIGC kan leda till nästa misslyckande för artificiell intelligens.
Ny teknik kan alltid leda en ny runda av vetenskaplig och teknisk revolution och industriell revolution. I Wu Xindongs ögon har den digitala teknikens inverkan på den reala ekonomin de senaste åren koncentrerats till två aspekter. Det ena är det uppsving som 4G, 5G och andra tekniker har gett till framväxande industrier som korta videor och livesändningar, och den andra är modellinnovationen som skapats av ny teknik som AIGC. Det senare beskrev han som "revolutionärt".
"Uppkomsten av AIGC har förändrat människa-maskin-modellen som dominerades av människor och koordinerades av maskiner i det förflutna." Wu Xindong tror att nästa stopp för AIGC är samarbete mellan människa och maskin. I framtiden kommer människor att betraktas som en intelligent agent, integrerad med maskiner och samarbeta med varandra. Kärnan är att ge fullt spel åt de respektive fördelarna med människor och maskiner. Hastigheten att tillverka matbehållare av plast med lock i Yangrui-fabriken är också mycket effektiv.
